Isdannelse på varmevekslere er et velkendt problem på ventilationssystemer, men i projektet ”Energieffektiv afisning med ny detektionsmetode og kunstig intelligens” vil man udvikle en styringsalgoritme baseret på kunstig intelligens, der præcist kan detektere isdannelse på ventilationsanlægs varmevekslere.
– I dag sker afisning på baggrund af udetemperatur og/eller fugtighed/tryktab – og ikke på baggrund af den reelle isdannelse i varmeveksleren. Det betyder, at der sommetider igangsættes unødvendige afisningsprocesser, som kræver energi og medfører højere driftsomkostninger. Der er altså et stort besparelsespotentiale i at undlade at afise, når der alligevel ikke er noget is på varmeveksleren. Med den nye detekteringsmetode og algoritme forventer vi at kunne optimere afisningsprocessen, reducere energiforbruget og øge ventilationsanlæggenes overordnede effektivitet, fortæller Andreas Egholm Nielsen, Teknologisk Institut.
Også hos EUDP kunne man se fidusen ved at skære ned på unødig afisning, og derfor har projektet fået små 3 mio. kr. i støtte.
Ud over Teknologisk Institut deltager ventilationsproducenten EXHAUSTO og virksomheden SC-tronics, der udvikler sensorer til ventilationssystemer. Løsningen skal demonstreres ved Haderslev Boligselskab.
Kilde: EUDP/Energistyrelsen
